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未剝凈率檢測

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發(fā)布時間：2025-08-23 13:57:21 更新時間：2025-08-22 13:57:22

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作者：中科光析科學(xué)技術(shù)研究所檢測中心

未剝凈率檢測：保障農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)與加工效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)

未剝凈率檢測是農(nóng)產(chǎn)品加工與質(zhì)量控制領(lǐng)域中一項至關(guān)重要的技術(shù)指標(biāo)，尤其在稻谷、花生、大豆、芝麻等籽粒類作物的加工過程中具有廣泛的應(yīng)用價值。未剝凈率指的是在加工過程中，仍有部分外皮或殼體未能完全剝離的籽粒所占的百分比，是衡量脫殼或去皮設(shè)備工作效率及加工工藝優(yōu)劣的重要參數(shù)。高未剝凈率不僅直接影響最終產(chǎn)品的外觀品質(zhì)與市場競爭力，還可能增加后續(xù)加工步驟的負擔(dān)，甚至造成資源浪費和環(huán)境污染。因此，科學(xué)、準(zhǔn)確地檢測未剝凈率，對于提升農(nóng)產(chǎn)品加工效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本具有重要意義。隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展，檢測手段日益智能化、標(biāo)準(zhǔn)化，從傳統(tǒng)的人工目測逐步過渡到自動化、數(shù)字化的檢測系統(tǒng)，極大地提高了檢測的精度與效率。本文將深入探討未剝凈率檢測的核心內(nèi)容，包括檢測項目、常用檢測儀器、科學(xué)檢測方法及現(xiàn)行檢測標(biāo)準(zhǔn)，為相關(guān)企業(yè)、科研機構(gòu)和監(jiān)管部門提供全面的技術(shù)參考。

檢測項目：未剝凈率的核心內(nèi)容

未剝凈率檢測的核心項目是測定經(jīng)過脫殼或去皮處理后，仍保留外殼或種皮的籽粒所占的比例。具體檢測內(nèi)容包括：

未剝凈籽粒的外觀識別（如殘留種皮、果殼等）
未剝凈籽粒的重量或數(shù)量占比
不同品種、不同加工工藝下的未剝凈率差異分析
加工設(shè)備對未剝凈率的影響評估

檢測儀器：從人工到智能的演進

隨著檢測技術(shù)的進步，未剝凈率的檢測已從傳統(tǒng)的人工目測發(fā)展為多種先進儀器并用的綜合體系。常見檢測儀器包括：

高速圖像分析系統(tǒng)：通過高分辨率工業(yè)相機采集籽粒圖像，結(jié)合人工智能算法自動識別未剝凈部分，具備高精度、高效率特點。
近紅外光譜儀（NIR）：利用不同物質(zhì)對近紅外光的吸收差異，快速識別殘留種皮區(qū)域，適用于實時在線檢測。
自動分揀與計數(shù)設(shè)備：集成光電傳感器與機械分揀系統(tǒng)，可對籽粒進行分選并統(tǒng)計未剝凈粒數(shù)。
電子天平與稱重系統(tǒng)：用于配合取樣法，對未剝凈籽粒進行稱重計算比例。

檢測方法：科學(xué)規(guī)范的操作流程

未剝凈率的檢測需遵循標(biāo)準(zhǔn)化、可重復(fù)的操作流程，常見方法包括：

取樣法：從待測批次中隨機抽取一定數(shù)量的樣品（如500g～1000g），確保樣本具有代表性。
人工目測法：在自然光或標(biāo)準(zhǔn)光源下，通過放大鏡或顯微鏡逐粒檢查，判斷是否殘留外殼或種皮，記錄未剝凈粒數(shù)。
圖像識別法：將樣品置于圖像采集平臺，利用圖像處理軟件自動分析每粒籽粒的完整性，系統(tǒng)自動統(tǒng)計未剝凈率。
密度分選法：利用未剝凈籽粒與完整籽粒密度差異，通過氣流或水浮法實現(xiàn)初步分選，再輔以人工或儀器復(fù)核。

檢測標(biāo)準(zhǔn)：權(quán)威依據(jù)與行業(yè)規(guī)范

為確保檢測結(jié)果的統(tǒng)一性與權(quán)威性，我國及國際上已建立多項未剝凈率相關(guān)的檢測標(biāo)準(zhǔn)，主要參考如下：

GB/T 1354-2018《大米》：規(guī)定了大米加工過程中未脫凈率的檢測方法與允許限值。
GB/T 1532-2008《花生》：明確花生剝殼后未剝凈率的技術(shù)要求和檢測方法。
NY/T 1131-2006《大豆脫殼率和未剝凈率測定方法》：針對大豆加工制定的專門檢測標(biāo)準(zhǔn)，包括采樣、檢測與結(jié)果判定。
ISO 6649-1:2018《Cereals and pulses — Determination of dehulling efficiency — Part 1: General principles》：國際標(biāo)準(zhǔn)化組織發(fā)布的谷物脫殼效率檢測通用標(biāo)準(zhǔn)，適用于多種谷物。

在實際操作中，企業(yè)應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品種類、加工工藝及市場要求，選擇適用的檢測標(biāo)準(zhǔn)，并定期對檢測設(shè)備進行校準(zhǔn)與驗證，確保檢測數(shù)據(jù)真實可靠。

結(jié)語

未剝凈率檢測不僅是農(nóng)產(chǎn)品加工質(zhì)量控制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，更是推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、實現(xiàn)精深加工的重要支撐。通過科學(xué)的檢測項目設(shè)定、先進的檢測儀器應(yīng)用、規(guī)范的檢測方法實施以及嚴(yán)格執(zhí)行國家與國際標(biāo)準(zhǔn)，能夠有效提升農(nóng)產(chǎn)品加工品質(zhì)，增強市場競爭力。未來，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合，未剝凈率檢測將向更智能、更高效、更自動化的方向發(fā)展，為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。